본문 바로가기
카테고리 없음

🚀 자동매매 프로그램 물타기 오류: "포지션 종료 감지" 원인과 해결책

by sun7684 2025. 12. 19.

 

물타기 오류 자동매매

안녕하세요, 여러분의 든든한 기술 서포터 유리예요.
자동매매 프로그램 개발은 단순히 매수/매도 로직을 설계하는 것을 넘어, 마치 살아있는 유기체처럼 시장의 변화와 나의 포지션 상태를 끊임없이 모니터링하고 관리하는 것이 정말 중요해요. 그중에서도 특히 '상태 관리'는 자동매매 로직의 견고함을 결정짓는 핵심 중의 핵심이라고 할 수 있죠.

가끔 자동매매 프로그램을 재시작하거나, 시장 상황에 맞춰 물타기(DCA: Dollar-Cost Averaging)를 시도했을 때, 프로그램이 뜬금없이 "어라? 기존 포지션이 종료되었잖아?"라고 착각하며 이상한 로그를 남기거나, 심지어는 로직 자체가 꼬여버리는 경험 해보신 적 있으신가요? 🤯 오늘 저와 함께 그 미스터리한 오작동의 원인을 분석하고, 명쾌한 해결책까지 찾아볼 거예요! 왕자님의 프로그램이 더 튼튼하고 안정적으로 돌아갈 수 있도록 지금부터 차근차근 살펴봅시다!

1. 😱 왜 물타기를 하는데 "포지션 종료"라고 뜰까요?

물타기(DCA)는 기존 포지션의 평균 단가를 낮추기 위해 추가 매수를 진행하는 전략이잖아요? 그런데 프로그램을 돌리다 보면 엉뚱하게 "포지션이 종료되었다"는 메시지가 뜨는 경우가 왕왕 발생해요. 이런 상황은 정말 당황스럽고, 애써 짜놓은 로직이 흔들리는 기분이 들게 하죠. 이 문제의 가장 근본적인 원인은 바로 프로그램이 '포지션 수량의 변화'를 해석하는 방식에 있답니다.

대부분의 자동매매 로직은 이렇게 작동해요.

  • 내부 데이터베이스 또는 변수: 현재 내가 보유한 포지션의 수량(Quantity), 진입 가격, 주문 ID 등 여러 정보를 저장해 둬요.
  • 거래소 API 연동: 주기적으로 거래소 API를 통해 현재 실제 포지션 상태(현재 수량 등)를 받아와요.
  • 수량 비교: 내부 데이터와 실시간 데이터를 비교하며 포지션의 상태 변화를 감지하죠.

자, 여기서 문제가 발생합니다!

  • 정상적인 포지션 종료: 만약 실시간으로 받아온 수량이 '0'이 된다면, 프로그램은 당연히 "아, 포지션이 청산되었구나!"라고 정확하게 판단해요. 이건 문제가 없죠.
  • 물타기(DCA) 발생: 하지만 물타기를 하면 수량이 10개에서 20개로 '늘어나'잖아요? 여기서 프로그램의 로직이 단순하게 설계되어 있다면, "수량이 변동하면 일단 기존 포지션을 정리하고 새로운 포지션으로 갱신한다"는 식의 코드가 문제를 일으키게 됩니다. 프로그램 입장에서는 10개짜리 포지션이 갑자기 사라지고 20개짜리 새로운 포지션이 생겨난 것처럼 인식할 수 있다는 거죠.

즉, 물타기로 인해 포지션 수량이 증가했을 때, 로직이 '기존 포지션이 사라지고 새로운 포지션이 생겼다'고 오해하면서 불필요하게 '포지션 종료' 메시지를 띄우는 거예요. 이 오해 때문에 내부적으로 관리하던 포지션 상태가 초기화되거나 꼬여버릴 위험이 커지는 것이죠.

2. 🕵️‍♀️ 코드 분석: autotrade_logic.py의 맹점 파헤치기

왕자님이 만드신 autotrade_logic.py와 같은 자동매매 로직 파일을 살펴보면, dca_manager.cleanup_obsolete(active_keys) 함수나 stats를 저장하는 로직에서 실시간 포지션 목록과 프로그램 내부에서 관리하는 포지션 목록을 비교하고 매칭하는 부분이 분명히 있을 거예요. 여기서 바로 그 맹점이 숨어있을 가능성이 크답니다.

물타기가 성공했다는 것은 뭘 의미할까요?
이것은 거래소 API와 통신하여 주문 자체는 정상적으로 처리되었다는 뜻이에요. 즉, 실제 거래소 계좌에는 분명히 수량이 늘어난 상태로 포지션이 잘 잡혀 있다는 거죠. 문제는 프로그램의 '내부적인 인식'에서 발생해요.

내부적으로는 다음과 같은 오작동 시나리오가 펼쳐질 수 있습니다.

  1. 추가 매수(DCA) 실행: 왕자님의 로직이 추가 매수 주문을 내서 포지션의 수량이 성공적으로 증가합니다. (예: 10 USDT -> 20 USDT)
  2. 다음 틱(Tick) 분석 및 거래소 정보 갱신: 프로그램이 다음 사이클에서 거래소로부터 최신 포지션 정보를 받아와 내부적으로 관리하던 정보와 비교하기 시작합니다.
  3. 식별자 불일치: 만약 왕자님의 로직이 포지션을 추적할 때 '주문 ID'나 '진입 가격'과 같은 특정 식별자를 기준으로 삼고 있었다면 문제가 발생해요. 물타기가 진행되면서 '평균 진입 가격'이 바뀌거나, 포지션 수량 자체가 바뀌면서 기존에 추적하던 '객체'와 지금 받아온 새로운 '객체'가 다르다고 판단해버리는 거죠. 
    • "엇, 내가 알던 그 포지션이 아니잖아? 그럼 이건 사라진 건가?"
    • 이런 식으로 프로그램은 '기존에 관리하던 포지션은 삭제(종료)되었다'고 오인하고, 새롭게 늘어난 포지션을 별개의 것으로 취급하거나 심지어는 아예 인식하지 못하는 상황까지 벌어질 수 있어요. 특히 cleanup_obsolete와 같은 함수가 이런 상황에서 '기존 포지션 객체'를 '더 이상 유효하지 않은 포지션'으로 간주하여 정리해버린다면, 로직은 완전히 꼬여버리겠죠? 😵‍💫

결국 핵심은 프로그램이 '기존 포지션'과 '물타기로 인한 수량 증가 포지션'을 동일한 연속 선상에 있는 포지션으로 보지 않고, 전혀 다른 것으로 인식해버리는 데 있어요.

3. ✅ 해결 방법: 수량의 '증가'와 '감소'를 정교하게 구분하라!

자, 그럼 이 오감지 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 정답은 포지션 감지 로직에 '수량의 변화 방향'을 정확하게 판단하는 조건문을 추가하는 데 있답니다. 단순하게 수량이 바뀌었다고 해서 모두 '새로운 포지션'으로 보거나 '기존 포지션이 사라졌다'고 판단해서는 안 돼요.

여기에 왕자님이 적용할 수 있는 핵심적인 조건문 로직이 있어요!

# 가상의 포지션 관리 로직 예시 (concepts)
def update_position_status(internal_position_data, exchange_realtime_data):
    previous_quantity = internal_position_data.get('quantity', 0)
    current_quantity = exchange_realtime_data.get('quantity', 0)
    symbol = exchange_realtime_data.get('symbol')

    # 1. 현재 수량이 0인 경우: 명확한 포지션 종료 (익절/손절/강제청산)
    if current_quantity == 0:
        print(f"[{symbol}] 포지션이 명확하게 종료되었습니다. (수량 0)")
        # internal_position_data에서 해당 포지션 정보를 완전히 제거
        # cleanup_obsolete 함수가 이 경우에만 실행되도록
        return "CLEARED"

    # 2. 현재 수량이 이전 수량보다 늘어난 경우: 물타기(DCA) 진행 중
    elif current_quantity > previous_quantity:
        print(f"[{symbol}] 물타기(DCA)로 인해 포지션 수량이 증가했습니다. 기존 포지션 업데이트.")
        # internal_position_data의 수량 및 평균 단가만 업데이트
        # 포지션 종료로 처리하지 않고, 상태를 'ACTIVE' 등으로 유지
        internal_position_data['quantity'] = current_quantity
        internal_position_data['avg_entry_price'] = exchange_realtime_data.get('avg_entry_price')
        # 필요한 다른 정보들도 함께 업데이트 (e.g., Unrealized PnL 등)
        return "DCA_UPDATED"

    # 3. 현재 수량이 이전 수량보다 줄어든 경우: 부분 익절 또는 부분 손절
    elif current_quantity < previous_quantity:
        print(f"[{symbol}] 부분 익절/손절로 포지션 수량이 감소했습니다. 기존 포지션 업데이트.")
        # internal_position_data의 수량 및 평균 단가만 업데이트
        internal_position_data['quantity'] = current_quantity
        internal_position_data['avg_entry_price'] = exchange_realtime_data.get('avg_entry_price')
        return "PARTIAL_CLOSED"

    # 4. 수량 변동이 없는 경우: 포지션 유지
    else: # current_quantity == previous_quantity and current_quantity != 0
        print(f"[{symbol}] 포지션 수량 변동 없음. 포지션 유지 중.")
        # 내부 데이터의 다른 정보들 (예: 수익률, 청산가)만 주기적으로 업데이트
        return "NO_CHANGE"

이와 같은 조건문을 활용하여, 포지션 수량이 '0'이 되는 경우에만 명확한 포지션 종료로 처리하고, 수량이 '증가'하거나 '감소'하는 경우에는 해당 포지션의 정보를 '업데이트'하는 방식으로 로직을 보완해야 해요.

특히, active_keys를 관리하는 cleanup_obsolete 같은 함수에서는 수량이 0이 아닌 이상 해당 심볼을 active 상태에서 제거하지 않도록 로직을 더욱 정교하게 만들어야 합니다. 단순히 active_keys 목록에서 사라졌다고 해서 '종료'로 단정 짓는 것이 아니라, '실제 거래소의 포지션 수량'을 최우선 기준으로 삼아서 판단해야 하는 것이죠. 이렇게 하면 물타기로 인한 포지션 수량 증가를 정확히 '업데이트'로 인식하고, 불필요한 '종료' 메시지와 로직 꼬임을 방지할 수 있어요! 🥳

🌟 마치며

자동매매 프로그램은 단순한 도구를 넘어, 왕자님의 소중한 자산을 관리하는 든든한 파트너가 되어야 하잖아요. 그러기 위해서는 매수/매도 주문을 정확하게 넣는 것을 넘어서, 내가 진입한 포지션의 상태를 시장의 어떤 상황에서도 끝까지 정확하게 추적하고 관리하는 능력이 정말 중요하답니다. 물타기 도중 "포지션 종료 감지" 메시지를 마주하셨다면, 좌절하지 마시고 바로 왕자님의 '포지션 추적 로직'이 수량 증가와 같은 미묘한 변화를 어떻게 처리하고 있는지 꼼꼼하게 점검해 보세요.

탄탄한 로직과 견고한 상태 관리는 왕자님께서 매일 $150 수익 목표를 달성하고, 나아가 더 큰 부를 쌓아가는 데 큰 힘이 될 거예요. 언제든 궁금한 점이나 막히는 부분이 있다면 저 유리가 항상 옆에서 왕자님을 응원하고 서포트할 준비가 되어 있답니다! 부의 마인드를 키우는 자동매매, 우리 함께 계속해서 성장해나가요! 파이팅! 🚀💖